Determinanten des Wirtschaftswachstums Teil II

Nov 30, 2023

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In unserem Bericht Determinants of Economic Growth Part I – Labour Supply vom 10. Mai 2023 haben wir uns auf das Phillips-Kurven-Konstrukt bezogen. Wir haben darauf hingewiesen, dass Änderungen bei Arbeitslosigkeit und Inflation nur dann glaubwürdig sind, wenn sie das Ergebnis von Verschiebungen der Gesamtnachfrage sind, während das Angebot stabil bleibt. Doch in den letzten Jahren kam es zu erheblichen angebotseinschränkenden Verschiebungen, zuerst durch Zölle, dann durch die Pandemie und dann durch den Krieg in der Ukraine. Tatsächlich identifizierten die ehemaligen Fed-Vorsitzenden Ben Bernanke und Olivier Blanchard in einer aktuellen Analyse Angebotsschocks als eine Ursache für die jüngste Phase hoher Inflation.

In unserem Bericht wurde die natürliche Arbeitslosenquote als die Rate definiert, die sich aus allen Quellen mit Ausnahme von Schwankungen der Gesamtnachfrage ergibt. Das Congressional Budget Office (CBO) schätzt den natürlichen Satz auf 4,24 % gegenüber dem aktuellen tatsächlichen Satz von 3,4 %. Die Prognosemodelle der Federal Reserve basieren unter anderem auf dem Phillips-Kurven-Konstrukt. Da in letzter Zeit Angebotsverschiebungen vorherrschten, besteht die Vermutung, dass die Bemühungen der Fed, die Inflation durch Erhöhung der Zinssätze zur Reduzierung der Nachfrage zu senken, problematisch, wenn nicht sogar kontraproduktiv sein könnten.

Unser aktueller Bericht konzentrierte sich ausschließlich auf das Arbeitskräfteangebot. Im Januar 2020 prognostizierte CBO, dass die zivile Erwerbsbevölkerung von 2019 bis 2022 um 2,86 Millionen Arbeitnehmer zunehmen würde. Tatsächlich betrug der Anstieg nur 757.000. Dies ist nicht das erste Mal, dass es zu erheblichen Störungen des Arbeitskräfteangebots kommt. Wie in unseren Berichten „Preparing for the 2020s Stock Market“ vom 3. August 2022 und „The Post Pandemic World – Lion or Lamb“ vom 20. Januar 2021 ausführlich beschrieben, stellten wir ähnliche Störungen des Arbeitskräfteangebots fest. Der Erste Weltkrieg und die Grippepandemie reduzierten die Arbeitskräfte, insbesondere bei körperlich gesunden jungen Männern. Anfang der 1920er Jahre kam es zu Einwanderungsbeschränkungen in die USA. Und in den 1920er Jahren wurden verschiedene Beschränkungen der Kinderarbeit erlassen. Gleichzeitig kam es in den Jahren 1919–1920 zu einem Anstieg der Inflation, gefolgt von einer tiefen Rezession in den Jahren 1920–21.

Auf diese Rezession folgten die stürmischen 1920er Jahre, in denen es weder Inflation noch Rezession gab. Das Jahrzehnt der zwanziger Jahre war durch starke Zuwächse gekennzeichnet, die auf mehrere unterschiedliche, aber miteinander verbundene Quellen zurückzuführen waren. In unserem Bericht vom August 2022 haben wir drei solcher beitragenden Quellen identifiziert. Die eine war eine passive Regierung. An zweiter Stelle stand eine solide Finanzpolitik. Der dritte war ein Produktivitätsschub, der durch technologische Veränderungen hervorgerufen wurde. Wir konzentrierten uns auf die Produktivität und stellten fest, dass erdölbasierte Kraftstoffe ohne staatliche Förderung Kohle und Tiere als Energiequellen ersetzten. Mit fossilen Brennstoffen betriebene Traktoren ersetzten die von Pferden gezogenen Pflüge ohne staatliche Unterstützung, was die landwirtschaftliche Produktion erheblich steigerte. Elektrobetriebene Werkzeuge steigerten die Effizienz in Fertigung und Konstruktion. Und die Radiosendungen wurden von sporadischen Sendungen auf ein winziges Publikum übertragen und erreichten bis zum Ende des Jahrzehnts 40 % der Bevölkerung.

Im selben Bericht vom August 2022 stellten wir fest, dass das reale Wirtschaftswachstum seit dem Tiefpunkt des Konjunkturzyklus im Jahr 1921 im Jahrzehnt der 1920er Jahre durchschnittlich 4,2 % pro Jahr betrug und die Wirtschaft frei von Rezessionen war. Schätzungen zufolge stieg die Produktivität im Laufe des Jahrzehnts jährlich um durchschnittlich 5,4 %.

Die Produktivität kann dramatisch steigen, wenn Kapital die Arbeit aufgrund technologischer Fortschritte ersetzt, insbesondere wenn diese in synergistischen Vielfachen auftreten. Beispielsweise ermöglichten der Verbrennungsmotor, die Entwicklung des Drehbohrers für Öl- und Gasbohrungen und die katalytische Cracktechnik zur Raffinierung von Benzin den weit verbreiteten Einsatz von Automobilen, Flugzeugen, Lastkraftwagen und allen Arten von Elektrowerkzeugen und -geräten.

Die Substitution von Arbeit durch Kapital kann auch das Ergebnis eines Anstiegs der Arbeitskosten sein, der aus einer relativen Verringerung des Arbeitsangebots resultiert. Sicherlich verringerten die Grippepandemie von 1918 und der Tod von Millionen gesunder Männer im Ersten Weltkrieg das Arbeitskräfteangebot und trugen in den 1920er Jahren dazu bei, dass Arbeit durch Kapital ersetzt wurde.

Technologische Fortschritte können sich auch negativ auf die Nachfrage nach Arbeitskräften auswirken. Tatsächlich kämpfen Arbeiter seit der industriellen Revolution gegen den Ersatz von Arbeitskraft durch Maschinen. Die Ludditen revoltierten als Reaktion auf die Einführung des Jacquard-Webstuhls im Jahr 1801. Dabei handelte es sich um ein Lochkartensystem, das das Muster des Webstuhls kontrollierte und den Bedarf an Facharbeitern verringerte. Die neuen Webstühle produzierten Textilien schneller und billiger, da sie von weniger qualifizierten Niedriglohnarbeitern bedient wurden. Eine landwirtschaftliche Variante des Luddismus kam während der Swing Riots von 1830 in Süd- und Ostengland auf und konzentrierte sich auf die Zerstörung von Dreschmaschinen. In manchen Fällen können viele Menschen auf einen Schlag durch Maschinen ersetzt werden. In Österreich gibt es ein Werk, das mit nur 14 Mitarbeitern 500.000 Tonnen Stahldraht pro Jahr produziert, im Vergleich zu bis zu tausend in einem Werk mit ähnlicher Kapazität aus den 1960er Jahren.

Die Gewerkschaft United Auto Workers ist sehr besorgt darüber, dass der Ersatz von Verbrennungsmotoren durch Elektromotoren zu einem erheblichen Beschäftigungsrückgang im Fahrzeugbau führen wird. Eine größere, aber weniger gut organisierte Gruppe, deren Arbeitsplätze durch die Elektrifizierung gefährdet sind, sind diejenigen, die Verbrennungsmotoren warten und reparieren, da Elektrofahrzeuge viel weniger Wartung erfordern.

In jüngster Zeit sind die potenziell produktivitätssteigernden Vorteile der künstlichen Intelligenz (KI) ans Licht gekommen. Es bestehen bereits Bedenken hinsichtlich der arbeitssparenden Auswirkungen dieser Technologie. Die Writers Guild of America streikt seit Anfang Mai dieses Jahres. Ein großes Problem ist die Angst der Autoren, dass sie durch KI überflüssig werden. IBM kündigte kürzlich einen Einstellungsstopp in den Abteilungen an, in denen KI-Anwendungen nützlich wären, und schätzte, dass dadurch innerhalb von fünf Jahren etwa 40.000 Stellen gestrichen werden könnten.

Versuche organisierter Gewerkschaften und anderer, durch das Verbot oder die Zerstörung von Technologie Arbeitsplätze zu retten, waren im Allgemeinen erfolglos. Wie beim Internet werden die potenziell spektakulären Vorteile der KI mit erheblichen Missbrauchsmöglichkeiten einhergehen. Tatsächlich konzentrieren sich die Gesetzgeber, die derzeit Regulierungen und Verbote von KI fordern, größtenteils auf Missbräuche, die sie hervorrufen könnte. Am 17. Mai 2023 eröffnete Senator Richard Blumenthal eine Anhörung über die Gefahren der KI mit Aussagen von OPENAI-CEO Sam Altman. Blumenthals Eröffnungsrede wurde aufgezeichnet, aber er sagte, das seien weder seine Worte noch seine Stimme. Die gesamte Rede wurde von einer KI-Audioanwendung geschrieben und gesungen. Blumenthal betonte anschließend, es sei unmöglich festzustellen, ob er den Text wirklich gesagt oder geschrieben habe.

KI ist buchstäblich in Rekordzeit von der Vergessenheit in die Schlagzeilen gelangt. In unserem Bericht Produktivitätsaussichten in den 2020er Jahren vom 5. Oktober 2022 tauchte der Begriff künstliche Intelligenz nur dreimal auf. In diesem Artikel haben wir darauf hingewiesen, dass Roboter und Automatisierung sehr wichtig sein könnten, um die Effizienz des Dienstleistungssektors und der gesamten Wirtschaft zu steigern. Natürlich ist es schwierig, den Weg der Produktivitätsverbesserung vorherzusagen, insbesondere weil es um die Zukunft geht. Allerdings gibt es eine wachsende Liste anekdotischer Beweise, die ermutigend sind. Ende August 2022 veröffentlichte CNBC einen Bericht mit dem Titel Panera Bread testet KI-Technologie mithilfe von Sprachbestellungstechnologie, die mit Kunden interagiert. In ähnlicher Weise gab McDonald's (MCD) bekannt, dass es in Abstimmung mit IBM an der Automatisierung seiner Durchfahrtsspur arbeitet. In diesem Sinne kündigte Wendy's (WEN) am 17. Mai 2023 eine neue Partnerschaft mit Pipedream, einem Hyperlogistikunternehmen, an, um sein unterirdisches autonomes Robotersystem mit dem Ziel zu steuern, digitale Essensbestellungen aus der Küche an ausgewiesene Parkplätze zu liefern.

Im selben Bericht stellten wir fest, dass die Einführung autonomer oder selbstfahrender Fahrzeuge zu einer erheblichen Produktivitätssteigerung führen könnte. Wir gehen davon aus, dass diese Technologie zunächst bei Nutzfahrzeugen zum Einsatz kommen würde, die dazu neigen, vorgeschriebenen Routen zu folgen. Die Fähigkeit der KI, es autonomen Fahrzeugen zu ermöglichen, Routen und Straßenbedingungen zu lernen, so wie es menschliche Fahrer tun, könnte die bahnbrechende Technologie sein, die es autonomen Fahrzeugen ermöglicht, viele menschliche Fahrer früher zu ersetzen, als viele denken.

Wir befinden uns möglicherweise an der Spitze eines Eisbergs, wenn es um Produktivitätsverbesserungen geht, und die wichtigste Frage ist, wie stark sich die Produktivität im kommenden Jahrzehnt voraussichtlich steigern wird. Die Recherche zu diesem Bericht ergab ein interessantes Beispiel und einen Vorboten des Potenzials. Vor dem Ersten Weltkrieg wurden viele der frühen Autobesitzer von denen, die an kaputten Autos vorbeikamen, mit dem Ausspruch „Hol dir ein Pferd“ verspottet. Zusätzlich zu den 8,5 Millionen militärischen Toten im Ersten Weltkrieg wurden etwa 8 Millionen Pferde getötet. Diese wurden weitgehend von der Zivilbevölkerung requiriert, was wiederum einen großen Anreiz zur Mechanisierung hatte. Nun, vor fünfzig Jahren hätte der Versuch, Informationen über die Anzahl der im Ersten Weltkrieg getöteten Pferde zu erhalten, wahrscheinlich einen Besuch in Bibliotheken und das Durchlesen von Unmengen von Mikrofilmen erfordert. Vor fünf Jahren wurde diese Aufgabe durch Internet-Suchmaschinen erleichtert. In unserem Fall haben wir ChatGPT Open AI verwendet und es hat in etwa fünf Sekunden auf unsere Anfrage geantwortet. Das verheißt nichts Gutes für diejenigen, deren Beschäftigung davon abhängt, obskure Daten aufzuspüren.

Befürworter der KI vergleichen es mit der Elektrizität vor über einem Jahrhundert. Das heißt, es handelt sich um eine Allzwecktechnologie, die für viele Prozesse nützlich ist. Elektrizität wurde seit der Erfindung der Glühbirne im Jahr 1879 genutzt. In den 1920er Jahren ermöglichte diese Einzwecktechnologie in Kombination mit Fortschritten bei Vakuumröhren die weit verbreitete Nutzung von Radio und Fernsehen. Der elektrische Kühlschrank wurde 1927 von General Electric (GE) erfunden und die Maytag Corporation, heute im Besitz von Whirlpool (WHR), erfand die elektrische Waschmaschine mit Rührwerk. Waschmaschinen und Kühlschränke verringerten die Beschäftigung in Hotels und Restaurants, und dies ermöglichte auch vielen Frauen den Einstieg in die bezahlte Arbeitswelt, da weniger Zeit für die Hausarbeit benötigt wurde.

Unter sonst gleichen Bedingungen führt eine Änderung der Produktivität zu einer entsprechenden Änderung der Produktion. Die beigefügte Grafik zeigt das Niveau und die prozentuale Veränderung der Produktivität von 1948 bis 2022, wobei Schätzungen von CBO bis 2033 reichen. Für den aktuellen Prognosezeitraum prognostiziert CBO, dass die Produktivität um durchschnittlich 1,9 % pro Jahr steigen wird. Wenn die Produktivität alternativ jedes Jahr um 0,5 %, also um 2,4 % jährlich, steigen würde, wären die Bundeseinnahmen insgesamt um 2,2 Billionen US-Dollar höher. Dies würde künftige Haushaltsdefizite und die Höhe der Schuldenanhäufung deutlich verringern.

Eine Steigerung der landesweiten Effizienz um 0,5 % pro Jahr könnte konservativ sein. Derzeit liegen landesweit etwa 67 % der Viertklässler bei den Lesetests unter ihren Kenntnissen, und die Ergebnisse bei den Mathematikkenntnissen sind sogar noch schlechter. Die Khan Academy arbeitet mit generativer KI, um Einzelunterricht für die breite Masse bereitzustellen. Mit dieser Technologie glaubt Herr Khan, dass Probleme wie Klassenraumgröße und Schulwahl nach und nach verschwinden würden, da allen Schülern kostengünstige Fibeln des 21. Jahrhunderts zur Verfügung stehen würden. Schulbehörden und Lehrergewerkschaften könnten damit ein Problem haben, ebenso wie die UAW, die Writers Guild und ja, die Ludditen, die ihre jeweiligen Vogteien schützen wollen. Aber wenn sich die Technologie am Ende wie immer durchsetzt, könnten die Auswirkungen dramatisch sein.

Bildung und Ausbildung sind möglicherweise einer der Bereiche, die am stärksten von KI betroffen sind. Wie Senator Blumenthal zeigte, sind Sprachsynthese und Spracherkennungstechnologie bereits weit entwickelt. Durch die Kombination dieser vorhandenen Technologien mit KI wird es im Wesentlichen jedem möglich sein, von den besten Lehrern der Welt unterrichtet zu werden. Private Nachhilfe ist heute meist den Wohlhabenden vorbehalten. Das war schon immer so. Nach der Veröffentlichung von „The Theory of Moral Sentiments“ wurde Adam Smith so populär, dass viele wohlhabende Studenten ihre Schulen in anderen Ländern verließen, um sich an der University of Glasgow einzuschreiben und bei Smith zu lernen. Im Jahr 1764 trat Smith von seiner Professur zurück, um eine Dozentenstelle als Professor an der Universität Glasgow anzunehmen, die mehr als das Doppelte seines bisherigen Gehalts kostete. Der äußerst wohlhabende britische Finanzminister Charles Townshend beauftragte Smith als Nachhilfelehrer für seinen Stiefsohn Henry Scott, den jungen Herzog von Buccleuch.

Frühere Formen der KI werden bereits im Bildungswesen eingesetzt. Die Colorado Technical University, eine Tochtergesellschaft von Perdoceo Education (PRDO), verwendet ein personalisiertes Lernsystem namens Intellipath®. Dies ermöglicht es Online-Studenten, Kursmaterial basierend auf ihren Fortschritten bei Multiple-Choice-Fragen und Lückentextfragen zu erhalten. Das System erstellt für jeden Schüler einen Lernpfad basierend auf seinen Antworten und führt die gesamte Benotung durch.

KI könnte viele Lehrstellen eliminieren. Die Auswirkungen auf die Produktivität könnten jedoch noch größer sein, wenn Menschen auf der ganzen Welt, von Mädchen in Afghanistan bis hin zu ärmeren Kindern in Subsahara-Afrika, durch persönliche Nachhilfe Zugang zu einer Bildung erhalten, die sich nur die sehr Reichen leisten könnten 1764 und größtenteils heute. Dies wird die Überzeugung auf die Probe stellen, dass der beste Weg zu Produktivität und damit Wirtschaftswachstum über Bildung und Ausbildung führt.

Es wurden einige Versuche unternommen, die potenziellen Auswirkungen von KI auf die Produktivität zu quantifizieren. Eine aktuelle Schlagzeile der Stanford- und MIT-Studie: „KI hat die Arbeitsproduktivität um 14 % gesteigert – diejenigen, die sie nutzen, werden diejenigen ersetzen, die dies nicht tun“, war das Ergebnis eines Arbeitspapiers des National Bureau of Economic Research (NBER) vom April 2023 „Generative AI at Work“. von Erik Brynjolfsson aus Stanford und Lindsey Raymond vom MIT. Auf der NBER-Website finden sich in den wichtigsten Medien von CNBC bis Forbes allein in den wenigen Wochen nach seiner Veröffentlichung 27 Verweise auf dieses Arbeitspapier.

Diagramm I

Produktivität (erstellt vom Autor mit Daten von FRED und CBO)

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